我有一个关于贝叶斯网络的基本问题。
- 假设我们有一个引擎，它有 1/3 的概率停止工作。我将这个变量称为 ENGINE (引擎)。
- 如果引擎停止工作，那么你的汽车就无法工作。如果引擎工作，那么你的汽车 99% 的时间都能正常工作。我将这个变量称为 CAR (汽车)。
- 现在，如果你的汽车是旧的 (OLD)，引擎停止工作的概率将变为 1/2，而不是原来的 1/3。
我被要求首先设计网络，然后分配与表相关联的所有条件概率。
我认为这个网络的图应该类似于：
OLD -> ENGINE -> CAR
现在，对于条件概率表，我做了以下操作：
OLD |ENGINE
------------
True | 0.50
False | 0.33
以及
ENGINE|CAR
------------
True | 0.99
False | 0.00
现在，我在如何定义 OLD 的概率时遇到了麻烦。在我看来，old 与 ENGINE 之间不存在因果关系，我认为它更像是 ENGINE 的一个特征。也许有不同的方法在图中表达这一点？如果图确实是正确的，我该如何制作表格？
回答：
我猜 OLD 就像一个来自外部世界的参数。因此，它实际上不是一个随机变量，可能不应该成为你图的一部分，这取决于你的老师如何看待它。
