Series的真值是模糊的。请使用a.empty, a.bool(), a.item(), a.any()

输入图片描述这是我的代码。当每个属性的字符串长度等于1并且字符串为’0’时,我想执行字符串replace函数。代码块如下:

while ((data['Minutes'].str.len()) == 1):    if (data['Minutes']=='0'):        data["Minutes"]= data["Minutes"].str.replace("0", "00", case = False)    else:        data["Minutes"]=data["Minutes"]

但是我得到了一个错误:

The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

下面的链接是我正在处理的列,我已经用0填充了NaN。然后我将它与我的hrs列结合。然后我将新列转换为datetime数据类型。

例如:我的第三行将显示为19:0…但是当我将其转换为datetime数据类型时,我遇到了问题。因此我想得到19:00。我尝试使用上面的代码来实现这一点。

请原谅我的解释能力有限。我是Python和机器学习的新手。这是我的第一个stackoverflow帖子。我会努力从现在开始更加清楚。


回答:

你需要的要简单得多。只需替换你所有的代码为以下内容:

data.loc[data['Minutes'] == '0', 'Minutes'] = '00'

这在 plain English 中意味着:在列’Minutes’的当前行值为’0’且列为’Minutes’的单元格中放入值’00’

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