‘Sequential’对象没有属性’classifier’

如何查找Pytorch模型的in_features?model.classifier.in_features在densenet121上可以工作,但在vgg18上不行,有没有一个函数可以适用于所有torchvision模型?


回答:

classifierVGG的实现中是一个Sequential模块,因此,如果你想访问传递给classifierin_features,你需要检查第一层的in_features

models.vgg19().classifier[0].in_features

看起来不同的实现遵循不同的模式,因此确定所有模型的in_features的最佳方法是直接检查源代码。

Related Posts

使用LSTM在Python中预测未来值

这段代码可以预测指定股票的当前日期之前的值,但不能预测…

如何在gensim的word2vec模型中查找双词组的相似性

我有一个word2vec模型,假设我使用的是googl…

dask_xgboost.predict 可以工作但无法显示 – 数据必须是一维的

我试图使用 XGBoost 创建模型。 看起来我成功地…

ML Tuning – Cross Validation in Spark

我在https://spark.apache.org/…

如何在React JS中使用fetch从REST API获取预测

我正在开发一个应用程序,其中Flask REST AP…

如何分析ML.NET中多类分类预测得分数组?

我在ML.NET中创建了一个多类分类项目。该项目可以对…

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注