select k in PCA python skitlearn

我正在尝试使用skitlearn包进行主成分分析（PCA）。在文档网站上提到http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.decomposition.PCA.html

如果n_components设置为’mle’，则会使用mle方法来确定主成分的数量。但当我运行我的代码时

X_reduced = PCA(n_components=mle).fit_transform(self.X)

它会显示一个错误消息说

全局名称 ‘mle’ 未定义

我该如何指定使用mle方法呢？

回答：

将mle放在引号中，就像文档中提到的这样。

X_reduced = PCA(n_components='mle').fit_transform(self.X)

问题在于，当你使用mle而不是’mle’时，它被视为一个变量，而在你的代码中这个变量并没有定义。

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