我正在使用sklearn进行机器学习工作。这里是我的两个变量：

>>> matrix<1397x9576 sparse matrix of type '<type 'numpy.float64'>'        with 44655 stored elements in Compressed Sparse Row format>>>> type(density)<type 'list'>>>> len(density)1397

matrix 是通过 TfidfVectorizer.fit_transform() 生成的。我想通过添加变量 density 作为新列来扩展变量 matrix。有什么方法可以实现吗？

回答：

使用 scipy hstack 来将列 density 与 matrix 堆叠

from scipy.sparse import hstacknew_matrix = hstack([matrix, density])