我在使用 fmin_bfgs（在 SciPy 中）优化未正则化的逻辑成本函数时遇到了以下错误：

遇到除以零的情况：假设 rhok 很大

C:\Python27\lib\site-packages\scipy\optimize\optimize.py:828: RuntimeWarning: 在双精度标量中遇到除以零 rhok = 1.0 / (numpy.dot(yk, sk))

警告：由于精度损失，未必达到所需的误差。当前函数值：0.693147 迭代次数：1 函数评估次数：27

算法（fmin_bfgs）在一轮迭代后就停止了。我可能做错了什么？这是我的 Python 代码：https://gist.github.com/4223554

这是数据集：https://gist.github.com/4223566

回答：

各位，

与’pv’提到的不同，问题与初始_theta 无关，而是与训练数据集有关。我已经解决了这个问题，以下是工作代码：https://github.com/dormantroot/machine-learning-experiment/blob/master/LogisticRegressionExamples/LogisticRegression.py