我目前的理解是，在使用Pipeline时，我们无法直接转换/检索作为(X,y)传递的y-labels。

最后的fit_transform只返回对X的转换，而y只在涉及fit()、fit_predict()等情况下被使用。

我的理解正确吗？

此外，是否有方法可以在不打破完全封闭的模型训练pipeline的情况下转换和检索y（包括在使用自定义转换器删除实例时）？

回答：

总的来说，您的理解是正确的。Pipeline对象用于顺序应用对X的多次转换。根据用户指南：

Pipeline只转换观测数据（X）。

另外，请查看关于术语“transform”的术语表：

transform
在转换器中，将输入，通常仅X，转换到某个转换空间（通常记为Xt）。

在回归任务中，有一个特殊的TransformedTargetRegressor，它处理目标y的转换，并且可以例如在pipeline的末尾使用。

除此之外，在pipeline中控制y的转换没有标准方法。