我正在使用scikit-learn库中的LinearSVC，我想知道是否有可能提取出模型在训练后用于预测的向量。我尝试在谷歌上搜索了一段时间但没有找到答案。有人知道吗？

回答：

遗憾的是，似乎没有办法做到这一点。LinearSVC调用了liblinear库（查看相关代码），但它并没有检索向量，仅检索了系数和截距。

一个替代方案是使用带有’linear’核的SVC（基于libsvm而不是liblinear），但poly、dbf和sigmoid核也支持这一选项：

from sklearn import svmX = [[0, 0], [1, 1]]y = [0, 1]clf = svm.SVC(kernel='linear')clf.fit(X, y)print clf.support_vectors_

输出:

[[ 0.  0.] [ 1.  1.]]

liblinear在处理大量样本时表现更好，但在其他方面它们大体上是等价的。