这个示例允许使用scikit-learn进行图像分类：http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/classification/plot_digits_classification.html然而，重要的是所有图像必须具有相同的大小（宽度和高度，如注释中所述）。如何修改这段代码以允许对不同大小的图像进行分类？

回答：

您需要定义自己的特征提取方法。

在上面的示例中，每个像素代表一个特征。如果您的图像大小不同，最简单（但肯定不是最佳）的方法是将所有图像填充到最大图像的大小，例如，使用白色像素进行填充。

这里有一个示例，展示如何为图像添加边框。