我是一名机器学习的新手，想用少数几个属性进行二分类。我通过在线研究了解到，二分类平均感知器算法对于使用线性模型的二分类任务非常有效。

然而，我在阅读Scikit-learn的文档时，对Scikit-learn是否提供了平均感知器算法感到有些困惑。

我想知道是否可以通过正确设置参数，使sklearn.linear_model.Perceptron类实现为二分类平均感知器算法。

非常感谢您的帮助。

回答：

如果我错了，肯定会有人纠正我，但我认为Averaged Perceptron在sklearn中并未实现。如果我记得没错，sklearn中的Perceptron只是带有某些默认参数的SGD。

话虽如此，你有没有尝试过传统的逻辑回归？虽然它可能不是最炫酷的算法，但它通常能提供不错的结果，并且可以作为一个基准，看看是否需要探索更复杂的方法。