在scikit-learn中，一些聚类算法同时具有predict(X)和fit_predict(X)方法，例如KMeans和MeanShift，而其他算法如SpectralClustering则只有后者。根据文档说明：

fit_predict(X[, y]):    对X进行聚类并返回聚类标签。predict(X): 预测X中每个样本所属的最接近的聚类。

我并不完全理解这两者的区别，它们在我看来似乎是等价的。

回答：

要使用’predict’方法，必须先使用’fit’方法。因此，使用’fit()’然后’predict()’与使用’fit_predict()’是完全相同的。然而，在某些情况下，如果你需要了解模型的初始化参数，使用仅’fit()’会更有益，而使用’fit_predict()’则只会得到模型在数据上运行后的标签结果。