如下代码会导致错误：

device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")model.to(device)for data in dataloader:    inputs, labels = data    outputs = model(inputs)

引发的错误是：

RuntimeError: 输入类型（torch.FloatTensor）和权重类型（torch.cuda.FloatTensor）应相同

回答：

您会遇到这个错误，因为您的模型在GPU上，而数据在CPU上。因此，您需要将输入张量发送到GPU上。

inputs, labels = data                         # 这是您原有的代码inputs, labels = inputs.cuda(), labels.cuda() # 添加这一行

或者，为了与您的其他代码保持一致，可以这样做：

device = torch.device("cuda:0" if torch.cuda.is_available() else "cpu")inputs, labels = inputs.to(device), labels.to(device)

如果您的输入张量在GPU上而模型权重不在GPU上，也会引发相同的错误。在这种情况下，您需要将模型权重发送到GPU上。

model = MyModel()if torch.cuda.is_available():    model.cuda()

请参阅文档了解cuda()，以及它的反操作cpu()。