如何自动摘录用户生成的内容?

我运营着一个允许用户撰写博客文章的网站。我非常希望能够总结用户写的内容,并用它来填充<meta name="description".../>标签。

我可以使用什么方法来自动总结/描述用户生成的内容?
是否存在任何(最好是免费的)已经解决了这个问题的方法?

(我见过其他网站只是复制前100个左右的词,但我认为这并不是最佳解决方案。)


回答:

可以将摘要任务视为一项挑战,即从文档中“选择最重要的句子”。

H.P. Luhn(1958)的《文学摘要的自动创建》中描述了一种简单的方法,但实际上效果相当不错。不妨尝试一下。

如果你的网站是用Python编码的,那么使用 NLTK(自然语言工具包)来实现这个算法将会是一项有趣的任务。

Related Posts

使用LSTM在Python中预测未来值

这段代码可以预测指定股票的当前日期之前的值,但不能预测…

如何在gensim的word2vec模型中查找双词组的相似性

我有一个word2vec模型,假设我使用的是googl…

dask_xgboost.predict 可以工作但无法显示 – 数据必须是一维的

我试图使用 XGBoost 创建模型。 看起来我成功地…

ML Tuning – Cross Validation in Spark

我在https://spark.apache.org/…

如何在React JS中使用fetch从REST API获取预测

我正在开发一个应用程序,其中Flask REST AP…

如何分析ML.NET中多类分类预测得分数组?

我在ML.NET中创建了一个多类分类项目。该项目可以对…

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注