如何制作一个自然语言处理的AI机器人?

我想制作一个AI机器人,它只能理解四个单词:“上”、“下”、“左”、“右”。

我的朋友制作了一个Python脚本,通过语音执行一些任务,比如说“YouTube”,Chrome浏览器就会打开youtube.com的网址。但系统很慢,因为他们使用了Google助手/AI来处理语音,这让我感到不耐烦。

然后我想到,如果有一个离线的AI系统,只理解几个单词,我们可以得到一些期望的结果,而且速度会非常快。

例如:我有一辆遥控车,我想让它通过语音控制,当我说“上”时,车应该向前移动,同样,“下”->向后,“左”->向左,“右”->向右,“其他任何声音”->闪烁LED灯以表示系统未能理解

所以:

我应该如何开始?
我应该如何训练AI机器人?
我的需求是什么?
还有其他我应该知道的事情。


回答:

你应该如何开始:阅读;-) 或者我推荐你参加Coursera上的深度神经网络课程。你的问题非常宽泛。

一个针对你问题的临时方法——应该有效——可以是从足够长以包含你的单词但不更长的样本中提取音频频谱。有了这些信息,你可以训练一个卷积神经网络——我会先尝试1D卷积。

Related Posts

使用LSTM在Python中预测未来值

这段代码可以预测指定股票的当前日期之前的值,但不能预测…

如何在gensim的word2vec模型中查找双词组的相似性

我有一个word2vec模型,假设我使用的是googl…

dask_xgboost.predict 可以工作但无法显示 – 数据必须是一维的

我试图使用 XGBoost 创建模型。 看起来我成功地…

ML Tuning – Cross Validation in Spark

我在https://spark.apache.org/…

如何在React JS中使用fetch从REST API获取预测

我正在开发一个应用程序,其中Flask REST AP…

如何分析ML.NET中多类分类预测得分数组?

我在ML.NET中创建了一个多类分类项目。该项目可以对…

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注