问题很简单，如何解读这些图表？我读了他们的解释，但对我来说并不清楚。

我正在阅读TensorFlow的TensorBoard最新更新的自述文件，其中试图解释什么是“直方图”。首先，它澄清这并不是真正意义上的直方图：

目前，它的名字有点误导，因为它并不展示直方图；相反，它展示了一些关于分布的高级统计数据。

我试图弄明白他们的描述到底在说什么。

现在我正在尝试解析这句话：

图表上的每条线代表数据分布中的一个百分位数：例如，最底部的线显示最小值是如何随时间变化的，中间的线显示中位数是如何变化的。

我的第一个问题是，他们所说的“每条线”是什么意思？图表上有水平轴和形成方格的线，或者可能是绘制的线本身。考虑一下来自TensorBoard示例的屏幕截图：

他们所指的“线”是什么？在上面的例子中，他们谈到的线和百分位数是什么？

然后，自述文件试图通过一个例子提供更多细节：

从上到下，线条的含义如下：[最大值，93%，84%，69%，50%，31%，16%，7%，最小值]

然而，我不清楚他们在说什么。线条和百分位数是什么？

看起来他们将来会替换这个功能，但与此同时，我被困在这里。有人能帮我理解如何使用这个功能吗？

回答：

他们所谈论的线条如下所述：

至于百分位数的含义，请查看维基百科文章，基本上，第93百分位数意味着93%的值位于第93百分位数线以下