如何找出相关产品/问题/项目或其他任何东西?

我可以在项目中使用哪些方法,包括机器学习,来生成与其他事物相关的产品?比如相关应用、相关网站、相关产品等。

我一直在思考这些策略…

我能想到的一种方法是展示同一类别的项目。但这会太宽泛了。

第二种方法是在前一步的基础上改进,记录人们接下来点击了什么并推广该项目。同时,保持底部列表随机化,以让其他相关项目有机会展示并被点击。

第三种方法是使用机器学习,并以某种方式提供训练数据来使用它。

我想要一种简单但智能的方法,随着时间的推移变得越来越好。


回答:

协同过滤正是为解决此类问题而设计的。这种方法的问题在于只有在拥有大量数据时才能产生好的结果。我的意思是…非常多的数据。而且这并不是一个真正简单易用的方法。然而,任何机器学习技术都不是简单的。有一些适用于协同过滤的node.js包可用,但我不知道它们有多好。

Related Posts

使用LSTM在Python中预测未来值

这段代码可以预测指定股票的当前日期之前的值,但不能预测…

如何在gensim的word2vec模型中查找双词组的相似性

我有一个word2vec模型,假设我使用的是googl…

dask_xgboost.predict 可以工作但无法显示 – 数据必须是一维的

我试图使用 XGBoost 创建模型。 看起来我成功地…

ML Tuning – Cross Validation in Spark

我在https://spark.apache.org/…

如何在React JS中使用fetch从REST API获取预测

我正在开发一个应用程序,其中Flask REST AP…

如何分析ML.NET中多类分类预测得分数组?

我在ML.NET中创建了一个多类分类项目。该项目可以对…

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注