我使用glm.net包进行了Lasso回归。通过交叉验证选择了lambda值，现在得知最优模型只有6个非零系数。

如何查看这些确切的非零系数？

回答：

由于您没有提供任何样本数据，这里是一个最小示例：

1. 生成一些样本数据

   set.seed(2017);x1 <- seq(1:100);x2 <- 2 * x1;y <- 3 * x1 + 6 * x2 + rnorm(100);

2. 使用交叉验证拟合模型

   fit <- cv.glmnet(cbind(x1, x2), y);

3. 然后coef(fit)会给出不同lambda值的参数估计。我们可以提取导致最小交叉验证误差的lambda值的参数估计，方法如下：

   coef(fit, s = "lambda.min")#3 x 1 sparse Matrix of class "dgCMatrix"#                       1#(Intercept) 2.439590e+01#x1          1.451704e+01#x2          5.723395e-16