如何解决这个问题..?使用

• 概念依赖

• 谓词演算/逻辑

• 概念图

  来表示以下句子

• a) 所有的狗都会吠叫。

• b) 没有校车是紫色的。

• c) 有些司机不遵守速度限制

• d) 玛丽从图书馆借了一本红色封面的书。

• f) 每本书要么是百科全书，要么是字典，但不能两者都是。

回答：

这看起来像是一项作业。如果是的话，我很想了解更多关于这门课的信息。它似乎是一门我很感兴趣的课程，我想知道教授等相关信息。

因为这让我觉得有趣，我会尝试其中的一个。

所有的狗都会吠叫。

这似乎是谓词演算的英语形式。

forall ((x Dog)) (bark x)。

假设Dog被定义为一个正确的类别，而bark是一个合适的谓词。

除非你分享你所使用的基本元素集，否则我无法帮助你进行概念依赖的表示。你使用PTRANS和MTRANS吗？吠叫时空气的移动是否被视为移动的物理对象？我们需要更多的定义来理解你试图做的事情。

你为什么不包括DRS？它似乎是当前许多NLP应用中非常常见的表示方法。

你使用哪种概念图的语法？是1984年John Sowa最初的集合吗？你需要使用什么语法？CGIF？Common Logic？

祝好，David