我开发了一个程序，根据涉及几千个特征的训练数据，找出大约500个类别的概率。

它的工作原理是训练大约500个逻辑回归模型，这些模型接受这几千个特征，并找出单个类别的概率。每个模型为不同的类别找到概率，因此我能够找出每个类别的概率。

由于这些都是不同的模型，我能够找到每个模型的准确率，并通过平均所有这些值来获得平均准确率。

我的问题是，现在我有这大约500个数据点和平均值，我实在不知道如何以图形方式表示它们。我无法用线图来绘制，因为类别之间没有太多的关系，而ROC曲线也不适用，因为这不是二元分类。

有没有人对我如何绘制这些数据有任何建议？谢谢！

回答：

你是说你有500个类别，每个类别都被分配了500个概率吗？平均准确率是指特定类别的平均准确率（即有500个不同的平均准确率），还是指分配给每个类别的概率的准确率？

建议：为每个类别分配一个从1到500的任意唯一索引。绘制类别索引与类别概率的关系图，并添加垂直误差条。