我在尝试从我训练的word2vec模型中获取一个词的数组/向量。在SpaCy中，可以通过model.vocab.get_vector(“word”)来实现，但我在word2Vec中找不到相应的方法。

回答：

根据gensim文档的说明，可以通过以下方式初始化模型：

from gensim.test.utils import common_texts, get_tmpfilefrom gensim.models import Word2Vec    path = get_tmpfile("word2vec.model")    model = Word2Vec(common_texts, size=100, window=5, min_count=1, workers=4)model.save("word2vec.model")

现在，你可以通过以下方式获取例如word的词向量：

model.wv['word']  # 词的numpy向量（或者：model.word_vec("word")）