我有两个聚类作为一个类，其中包含
Cluster : classDocumentList : List<Document>centroidVector : Map<String,Double>现在的问题是，当查询被搜索时，它被解析为一个文件，然后转换为文档对象，添加到documentIndex中，并与其他文档一起构建其索引。我这样做是因为它必须经过相同的过程，即分词、词干提取等。但现在我想在与查询向量最相似的特定聚类中实现查询搜索，即点积约为0.5到1。因此，我需要在查询向量和聚类向量之间进行点积运算来实现这一点。但我不知道如何实现，因为索引是在内存中创建的，并未存储在数据库中。仍在进行中。
谢谢
回答：
聚类不是用于搜索（即索引等）。它是一个分析步骤，旨在发现数据集中可能存在的未知结构，而不是为了更快地检索信息。你有时可以利用这种结构来加快搜索速度，但前提是你需要一个能够利用这种结构的索引。
如果你想进行相似性搜索，直接建立索引！然后通过进行一些聚类来改进索引。
