如何在Weka中使用Java获取最近邻

我一直在尝试使用与Weka机器学习库一起使用的Ibk最近邻算法。

我知道如何对实例进行分类,但我想实现协同过滤功能,因此我需要获取与目标对象最近的实际对象列表。

我该如何在Weka中使用其Java API来实现这一点呢?


回答:

这样做如何

weka.core.neighboursearch.LinearNNSearch knn = new LinearNNSearch(            trainingInstances);//做其他事情Instances nearestInstances= knn.kNearestNeighbours(target, 3)

这里是API文档,您可以参考。

Related Posts

L1-L2正则化的不同系数

我想对网络的权重同时应用L1和L2正则化。然而,我找不…

使用scikit-learn的无监督方法将列表分类成不同组别,有没有办法?

我有一系列实例,每个实例都有一份列表,代表它所遵循的不…

f1_score metric in lightgbm

我想使用自定义指标f1_score来训练一个lgb模型…

通过相关系数矩阵进行特征选择

我在测试不同的算法时,如逻辑回归、高斯朴素贝叶斯、随机…

可以将机器学习库用于流式输入和输出吗?

已关闭。此问题需要更加聚焦。目前不接受回答。 想要改进…

在TensorFlow中,queue.dequeue_up_to()方法的用途是什么?

我对这个方法感到非常困惑,特别是当我发现这个令人费解的…

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注