在Weka中，类StringToWordVector定义了一个名为setNormalizeDocLength的方法。它用于标准化文档的词频。我的问题是：

1. 什么是“标准化文档的词频”？
2. Weka是如何实现这个功能的？

一个实际的例子将对我最有帮助。提前感谢。

回答：

查看Weka的源代码，这是执行标准化操作的方法：

private void normalizeInstance(Instance inst, int firstCopy) throws Exception {    double docLength = 0;    if (m_AvgDocLength < 0)     {        throw new Exception("Average document length not set.");    }    // 计算文档向量的长度    for(int j=0; j<inst.numValues(); j++)     {        if(inst.index(j)>=firstCopy)         {            docLength += inst.valueSparse(j) * inst.valueSparse(j);        }    }         docLength = Math.sqrt(docLength);    // 标准化文档向量    for(int j=0; j<inst.numValues(); j++)     {        if(inst.index(j)>=firstCopy)         {            double val = inst.valueSparse(j) * m_AvgDocLength / docLength;            inst.setValueSparse(j, val);            if (val == 0)            {                System.err.println("setting value "+inst.index(j)+" to zero.");                j--;            }        }    }}

看起来最相关的部分是

double val = inst.valueSparse(j) * m_AvgDocLength / docLength;inst.setValueSparse(j, val);

所以看起来标准化的公式是 value = currentValue * averageDocumentLength / actualDocumentLength。