假设我已经构建了一个模型（例如J4.8树）并通过交叉验证对其进行了评估。我如何使用这个模型对新的数据集进行分类？我知道，我可以设置一个包含要分类数据的文件，使用“Supplied test set”选项，在“更多选项”窗口中标记“Output predictions”，然后再次运行分类。这几乎能满足我的需求，但这种工作流程似乎非常奇怪。此外，它会重新创建整个模型，这可能会浪费不必要的时间。是否有更直接的方法使用已构建的模型进行分类？

回答：

在misc包中有一个特殊的类SerializedClassifier，它接受模型文件作为参数，并有一个模拟训练阶段。