如果我在初始化Tokenizer()时没有传递num_words参数，我如何在它用于对训练数据集进行分词后找到词汇量？

之所以这样做，是因为我不希望限制分词器的词汇量，以了解我的Keras模型在不限制词汇量的情况下表现如何。但随后我需要将这个词汇量作为参数传递到模型的第一层定义中。

回答：

所有单词及其索引将存储在一个字典中，您可以使用tokenizer.word_index访问它。因此，您可以根据该字典中元素的数量来查找唯一单词的数量：

num_words = len(tokenizer.word_index) + 1

那个+ 1是因为保留了填充（即索引零）。

注意：这个解决方案（显然）适用于您未设置num_words参数的情况（即您不知道或不想限制单词数量），因为word_index包含了所有单词（而不仅仅是最常见的单词），无论您是否设置了num_words。