我从文档中了解到，我的输入应该具有以下格式：
{ "request":{ "contents": [ {"role": "user", "parts": [ {"text": "以下视频和图像样本之间的关系是什么？"} {"fileData": {"fileUri": "gs://cloud-samples-data/generative-ai/video/animals.mp4", "mimeType": "video/mp4"}}, {"fileData": {"fileUri": "gs://cloud-samples-data/generative-ai/image/cricket.jpeg", "mimeType": "image/jpeg"}}]}]}}由于我只处理文本，所以我忽略了fileData部分。然而，对于我的用例，我需要提供系统指令和少量示例。我已经查看了文档几个小时，但找不到任何有用的信息。
我尝试了以下数据结构，但它不起作用，因为system角色不可用。
{ "request":{ "contents": [ {"role": "system", "parts": [{"text": "系统提示"}]}, {"role": "user", "parts": [{"text": "示例输入"}]}, {"role": "assistant", "parts": [{"text": "示例输出"}]}, {"role": "user", "parts": [{"text": "实际查询"}]}, ]}}接下来我尝试将系统提示添加到第一个示例中，但从输出来看，我的系统提示似乎被忽略了。
{ "request":{ "contents": [ {"role": "user", "parts": [ {"text": "系统提示"}, {"text": "示例输入"}]}, {"role": "assistant", "parts": [{"text": "示例输出"}]}, {"role": "user", "parts": [{"text": "实际查询"}]}, ]}}我不是100%确定上述方法是否错误，但我宁愿不猜测，而是希望得到一些明确的指导。所以我的问题是，有人知道在Vertex AI中使用少量示例进行批量预测的正确方法吗？顺便提一下，我用于推理的模型是gemini-1.5-flash-002。
回答：
要在Vertex AI中使用少量示例进行批量预测，请指定您的BigQuery输入表、模型和输出位置。批量预测作业和您的表必须位于同一区域。
这里是一个输入数据的示例（JSON）：
{ "contents": [ { "role": "user", "parts": [ { "text": "给我一个香蕉面包的食谱。" } ] } ], "system_instruction": { "parts": [ { "text": "您是一名厨师。" } ] }}我们没有使用角色：“system”，而是使用了一个“system_instruction”变量，我们可以在其中放置我们想要的系统提示。
