我是theano的新手，当我尝试运行这段代码时，得到如下响应：

  1 import numpy  2 import theano  3 import theano.tensor as T  4 rng = numpy.random  5   6 N = 5  7 feats = 3  8 D = (rng.randn(N, feats), rng.randint(size=N, low=0, high=10))  9 training_steps = 10000 10  11 # Declare Theano symbolic variables 12 x = T.matrix("x") 13 y = T.vector("y") 14 w = theano.shared(rng.randn(feats), name="w") 15 b = theano.shared(0., name="b") 16 print "Initial model:" 17 # Construct Theano expression graph 18 print T.dot(x, w)

初始模型：dot.0

我如何才能实际看到返回值的值，谢谢。

回答：

你需要评估这个表达式，最好是将其转换成一个函数。从你的代码中删除第18行，然后添加

dot_product = T.dot(x, w)f = theano.function([x], dot_product)print f(rng.randn(feats))