目前，我正在尝试开发一个Android食品识别应用程序。我已经成功构建了一个能够处理图像并在预训练模型“mobilenet_quant_v1_224.tflite”上运行的应用程序。一切运行良好，现在我想在模型中添加自己的调用来进行预测。

我知道TFLITE仍处于初级阶段，可能有些人已经突破了这个障碍。如果是这样，请帮助我。任何回复/建议/方法都将对我有帮助，因为我不知道如何继续进行。

即使没有直接的方法来实现这一点，请建议我一种达到此应用程序目标的方法。

训练模型的链接：http://download.tensorflow.org/models/mobilenet_v1_2018_02_22/mobilenet_v1_1.0_224_quant.tgz

真的希望能得到一些帮助。

再次提前感谢。

回答：

截至目前，TFLite不支持训练。你可以在TF模型上进行迁移学习，然后将经过迁移学习的模型转换为TFLite。这个TF-for-poets-2-tflite代码实验详细介绍了这一过程（包括在你的TF模型上进行迁移学习的链接）。