我有这样一个模型：

const hidden = tf.layers.dense({  units: 8,  inputShape: [58, 8, 8],  activation: 'sigmoid'});const output = tf.layers.dense({  units: 1,  activation: 'softmax'});var model = tf.sequential({  layers: [  hidden,  output  ]});

现在我想让输出范围在-1到1之间，我该如何实现呢？

回答：

激活函数决定了输出的范围。’sigmoid’适合0到1的输出，’tanh’适合-1到1的输出，不过你选择使用了’softmax’，这通常用于多类分类。不管怎样，当你进行预测时，你可以将值重新映射到另一个数组中。