这是我的首次发帖，如果有什么做得不对的地方，请原谅。我在机器学习方面是个初学者。我想用cifar10数据集创建一个准确的模型。我了解到，在图像分类模型中，Conv2D层会寻找特定的东西。但是，我怎么知道这一层在寻找什么呢？我不确定自己是否表达清楚，或者我之前学到的内容是否正确，有人能帮助我理解Tensorflow中的层是如何工作的吗？

回答：

卷积层从图像中提取特征。它们将滤波器应用于图像并输出特征图。然后，可以在其后添加密集层，从这些特征中获得标签。

Conv2D只是用于二维图像的二维卷积 – 这意味着核也是二维的。

这里有一些有用的链接： https://machinelearningmastery.com/convolutional-layers-for-deep-learning-neural-networks/

https://towardsdatascience.com/simple-introduction-to-convolutional-neural-networks-cdf8d3077bac