train.py:

prediction = tf.contrib.layers.fully_connected(outputs[:, -1, :],                                 output_dim, activation_fn=None, scope="prediction")

test.py:

prediction = graph.get_tensor_by_name("prediction:0")

在从train.py保存图之后，我想在test.py中恢复预测变量，但没有成功。

‘tf.contrib.layers.fully_connected‘ 没有name参数，只有scope参数。我该如何恢复它呢？

回答：

获取TensorFlow为全连接层定义的名称：

train.py

print(prediction.name)

它会显示类似于prediction/BiasAdd:0的名称

在test.py中使用这个名称来正确恢复变量