如何在Tensorflow中不使用Tensorboard绘制损失曲线?

大家好,我是Tensorflow的新手。我使用DNN训练模型,并希望绘制损失曲线。然而,我不太熟悉Tensorboard,所以不想使用它。我想知道是否可以提取每一步的损失信息,并使用其他绘图包或scikit-learn来绘制这些数据?

非常感谢!


回答:

修改你的sess.run(training_function, feed_dict)语句,使其同时包含你的损失函数。然后使用像Matplotlib这样的工具来绘制数据。

_, loss = sess.run((training_function, loss_function), feed_dict)
loss_list.append(loss)
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(loss_list)

Related Posts

Keras Dense层输入未被展平

这是我的测试代码: from keras import…

无法将分类变量输入随机森林

我有10个分类变量和3个数值变量。我在分割后直接将它们…

如何在Keras中对每个输出应用Sigmoid函数?

这是我代码的一部分。 model = Sequenti…

如何选择类概率的最佳阈值?

我的神经网络输出是一个用于多标签分类的预测类概率表: …

在Keras中使用深度学习得到不同的结果

我按照一个教程使用Keras中的深度神经网络进行文本分…

‘MatMul’操作的输入’b’类型为float32,与参数’a’的类型float64不匹配

我写了一个简单的TensorFlow代码,但不断遇到T…

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注