官方文档中提到：默认使用L2正则化

如何使用L1正则化呢？

回答：

在MLLib中，你需要设置优化器的更新器如下：

import org.apache.spark.mllib.classification.LogisticRegressionWithLBFGSimport org.apache.spark.mllib.optimization.L1Updaterval lr: LogisticRegressionWithLBFGS = ???val training: RDD[LabeledPoint] = ???lr.optimizer.setUpdater(new L1Updater)lr.run(training)

在ML中，你可以将setElasticNetParam设置为1.0：

import org.apache.spark.ml.regression.LinearRegressionval training: DataFrame = ???val lr = new LinearRegression().setElasticNetParam(1.0)lr.fit(training)