sklearn中的KNeighborsClassifier通过计算距离最近的k个实例来预测类别，对吗？但是，我们能否返回用于进行此预测的实例呢？

例如：如果knn计算出Ana应该被归类为女性，因为她与Mary和Alexa的距离最近，我们能否返回[‘Mary’,’Alexa’]？

回答：

有一个方法叫kneighbors，它返回每个点的邻居的索引和距离。

首先，你需要在训练数据集上拟合算法，然后你可以请求为某些特定项目提供k个邻居。