我在sklearn中使用SelectKBest()类进行特征选择。SelectKBest()可以接受一个可调用的评分函数作为输入。在这种情况下，我希望使用mutual_info_regression作为评分函数。mutual_info_regression可以接受一些参数，我希望自己设置这些参数。例如，我想设置random_state = 0。问题是我不确定如何将参数传递给评分函数，因为评分函数本身就是SelectKBest()的一个参数。显然，像SelectKBest(score_func = mutual_info_classif(random_state=0))这样的做法是行不通的，因为mutal_info_classif函数会被直接调用。我觉得这可能是一个关于Python类的非常基础的问题，但我似乎找不到任何解决我所遇到的问题的答案。非常感谢您的时间！

回答：

您可以创建另一个函数来调用mutual_info_regression，然后传递这个函数：

def my_score(X, y):
    return mutual_info_regression(X, y, random_state=0)
SelectKBest(score_func=my_score)

Python标准库提供了一个有用的辅助工具来创建这样的函数——它叫做functools.partial。它允许创建一些参数预设的函数；你可以不手动定义my_score，而是写成

from functools import partial
my_score = partial(mutual_info_regression, random_state=0)
SelectKBest(score_func=my_score)

当然，您也可以直接传递partial，这将非常接近您的示例：

from functools import partial
SelectKBest(score_func=partial(mutual_info_classif, random_state=0))