我正在尝试使用非结构化数据进行我的第一次机器学习。预处理后的训练数据存储在一个CSV文件中，每一列作为一个样本。在运行

numpy_array.shape 

后，结果是(240000, 400)，这意味着总共有400个样本，每个样本有240000个特征。训练数据集中没有标题（字符串）。我的问题是如何让模型知道，每一列是一个样本。我是否应该先对训练数据集进行转置？

回答：

你可以通过np.transpose(your_array)或your_array.T来转置数据集，
这样形状将变为(400, 240000)，每一行为一个样本