我使用Scikit Learn实现了一个支持向量机。由于我面对的是类别不平衡问题（96% 对 4%），我希望SVM在训练过程中能够从每个类别中抽取相同数量的样本。如何在Scikit Learn中实现这一点？

回答：

你可能会对imbalanced-learn包感兴趣，该包提供了多种实现方法，如过采样和欠采样，以解决类别不平衡问题。