样本数据 ->

> tail(India_df)          date confirmed deaths recovered98  2020-04-28     31324   1008      774799  2020-04-29     33062   1079      8437100 2020-04-30     34863   1154      9068101 2020-05-01     37257   1223     10007102 2020-05-02     39699   1323     10819103 2020-05-03     42505   1391     11775

我想预测未来某个日期（例如“2020-05-05”）的确诊病例数。

我使用多项式回归来拟合模型 ->

fit2 = lm(confirmed~poly(date,6))

我尝试使用以下代码 ->

new <- data.frame(pred_dates <- as.Date(c("2020-05-05","2020-05-06")))predict.lm(fit2,new,interval = "confidence")

但显示了以下错误 ->

'newdata' had 2 rows but variables found have 103 rows 

回答：

你需要在lm中使用data参数，并在新数据框中使用与预测变量相同的名称：

fit2 <- lm(confirmed ~ poly(date,6), data = India_df)new <- data.frame(date = as.Date(c("2020-05-05","2020-05-06")))predict(fit2, new, interval = "confidence")