我有一个高度不平衡的数据集，多数类与少数类的比例为99:1。我希望构建一个能够准确预测少数类的模型。简单来说，我希望进行成本敏感学习，其中假阴性的成本应高于假阳性的成本。但我在R中找不到任何支持逻辑回归并实现这一功能的包。

谁能推荐一些包含R代码示例的文档或网站来实现这一点？提前感谢。

回答：

对于任何不提供成本选项的算法，您可以简单地对少数类进行过采样。例如，如果您想将其权重增加5倍，只需将其过采样5倍即可。

关于如何处理不平衡数据，有很多文献。一般的方法包括对少数类进行过采样或对多数类进行欠采样。此外，您还可以采用更高级的技术，如SMOTE，它会根据您的少数类创建合成观测值。

在像您这样高度不平衡的情况下，我发现通过多次对多数类进行过采样和对少数类进行欠采样，然后将多个模型平均起来，可以获得良好的结果。（基本上，这是修改后的装袋方法）