我已经开始逐渐从Excel转向R，但对于（相对简单的）计算仍然有些困难。

我想创建我的变量x的频率版本，我们称之为“xfrequency”。

请查看下面的数据样本。

所需的变量xfrequency基本上是计算在一定时期内（国家-年份）x的数量。在样本数据中，观察期是从1990年到1995年。因此，1994年加拿大总共接收了4个x。

或许有相关的函数可以做到这一点？谢谢！

country year    x   xfrequencyCAN     1990    1   1CAN     1991    0   0CAN     1992    1   2CAN     1993    0   0CAN     1994    2   4CAN     1995    1   5USA     1990    0   0USA     1991    2   2USA     1992    1   3USA     1993    0   0USA     1994    1   4USA     1995    0   0GER     1990    NA  NAGER     1991    1   1GER     1992    0   0GER     1993    1   2GER     1994    2   4GER     1995    1   5

回答：

假设你的数据集在名为data的变量中，使用data.table的示例：

library(data.table)setDT(data)data[is.na(x),x := 0] # 将NA值设为0，因为任何与NA相加的结果都是NAdata[, xfreq := cumsum(x), by=country]

结果如下：

    country year x xfrequency xfreq 1:     CAN 1990 1          1     1 2:     CAN 1991 0          0     1 3:     CAN 1992 1          2     2 4:     CAN 1993 0          0     2 5:     CAN 1994 2          4     4 6:     CAN 1995 1          5     5 7:     USA 1990 0          0     0 8:     USA 1991 2          2     2 9:     USA 1992 1          3     310:     USA 1993 0          0     311:     USA 1994 1          4     412:     USA 1995 0          0     413:     GER 1990 0         NA     014:     GER 1991 1          1     115:     GER 1992 0          0     116:     GER 1993 1          2     217:     GER 1994 2          4     418:     GER 1995 1          5     5

这与你期望的输出不完全相同，但根据你的描述，xfreq列似乎是你想要的。

为了得到你确切的输出，我们可以在x为0时将xfreq重置为0：

> data[x==0,xfreq := 0]> data    country year x xfrequency xfreq 1:     CAN 1990 1          1     1 2:     CAN 1991 0          0     0 3:     CAN 1992 1          2     2 4:     CAN 1993 0          0     0 5:     CAN 1994 2          4     4

或者在一遍中使用测试：

data[, xfreq := ifelse(x==0,0L,cumsum(x)), by=country]