我在尝试使用libSVM（R语言中的e1071包）获取概率输出，但我的数据集的输出结果只有TRUE或FALSE。

以下是我的代码：

dadosBrutos<-read.csv("Dataset/circle.data",header = FALSE)svm.modelo <- svm(V3 ~ .,               data=conjuntoTreinamento,              type='C-classification',              probability=TRUE)              #cost=c,               #type='C-classification',               #kernel='linear',              #scale=FALSE,               #verbose=FALSE svm.predict <- predict(svm.modelo,                       subset(conjuntoTreinamento,                        select = -V3),                       probability=TRUE)posterior <- as.matrix(svm.predict)

但是，当我使用Iris数据集时，概率输出是百分比，而不是类别的名称。

library(e1071)model <- svm(Species ~ ., data = iris, probability=TRUE)pred <- predict(model, iris, probability=TRUE)head(attr(pred, "probabilities"))#      setosa versicolor   virginica# 1 0.9803339 0.01129740 0.008368729# 2 0.9729193 0.01807053 0.009010195# 3 0.9790435 0.01192820 0.009028276# 4 0.9750030 0.01531171 0.009685342# 5 0.9795183 0.01164689 0.008834838# 6 0.9740730 0.01679643 0.009130620

有人能帮我理解这是怎么回事吗？

回答：

你需要从属性中提取它：

attr(svm.predict, “probabilities”)

参考：https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help/2006-February/088476.html