我已经使用cForest构建了一个随机森林模型。

现在，我想绘制一个简单的学习曲线，横轴显示树的数量，纵轴显示分类错误率（如下面所示）。然而，尽管我在谷歌上搜索了很多，我仍然无法弄清楚如何使用party包中的cForest来实现这一点。

使用randomForest包时，只需使用plot(rf)就可以轻松完成，但当我尝试对cForest对象使用时却不奏效。出现了以下错误：

plot(myforest)Error in as.double(y) : cannot coerce type 'S4' to vector of type 'double'

希望有人知道如何解决这个问题。

学习曲线示例：

回答：

我也在寻找如何做这件事，所以我联系了该包的作者。据他所说，这很难实现，因为ntree不是一个调节参数，而是定义了基础自助法分布的质量。我不确定这是由于包的编写方式还是由于cforest和传统随机森林之间数学上的差异。如果您需要制作这个图表并且仍然想使用cforest，您可以尝试运行多个cforest，每个cforest使用不同数量的树（例如50、100、500、1000、1500、2000棵树），记录每个的准确率，然后绘制图表以获得类似的图形。