由于前馈神经网络（非卷积神经网络）仅有一层数据处理能力，即只能处理灰度图像。我们如何让它处理彩色（RGB）的三通道图像呢？

回答：

我会采用以下方法：

1. 将RGB通道的像素值相加，并将其作为单通道图像输入到前馈神经网络中。
2. 将RGB通道的像素值相加，除以3后作为灰度图像输入到前馈神经网络中。
3. 在你的模型前添加3个线性层，应用一个非线性函数，像素点对3层的输出结果进行相加，然后作为输入提供给前馈神经网络。