如何在Pytorch中反转布尔值张量?

在NumPy中,可以使用np.invert(array)来实现,但Pytorch中没有对应的invert函数。假设我有一个二维的布尔值张量:

import torch
ts = torch.rand((10, 4)) < .5
tensor([[ True,  True, False,  True],
        [ True,  True,  True,  True],
        [ True, False,  True,  True],
        [False,  True,  True, False],
        [False,  True,  True,  True],
        [ True,  True,  True,  True],
        [ True, False,  True,  True],
        [False,  True, False,  True],
        [ True,  True, False,  True],
        [False, False,  True, False]])

如何将False变为True,反之亦然?


回答:

只需使用波浪号就可以将所有True变为False,反之亦然。

ts = ~ts

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