如何在nn.Sequential中展平输入

Model = nn.Sequential(x.view(x.shape[0],-1),                     nn.Linear(784,256),                     nn.ReLU(),                     nn.Linear(256,128),                     nn.ReLU(),                     nn.Linear(128,64),                     nn.ReLU(),                     nn.Linear(64,10),                     nn.LogSoftmax(dim=1))

回答：

你可以创建一个新的模块/类如下，并在Sequential中像使用其他模块一样使用它（调用Flatten()）。

class Flatten(torch.nn.Module):    def forward(self, x):        batch_size = x.shape[0]        return x.view(batch_size, -1)

参考：https://discuss.pytorch.org/t/flatten-layer-of-pytorch-build-by-sequential-container/5983

编辑：Flatten现在是torch的一部分。参见https://pytorch.org/docs/stable/nn.html?highlight=flatten#torch.nn.Flatten