我需要在以下方面获得帮助…

这段代码:

show_picture(x_train[0])print(x_train.shape)plt.imshow(x_train,cmap=cm.Greys_r,aspect='equal')

返回以下内容:

(267, 100, 100, 3)TypeError                                 Traceback (most recent call last)<ipython-input-86-649cf879cecf> in <module>()2 show_picture(x_train[0])  3 print(x_train.shape) ----> 4 plt.imshow(x_train,cmap=cm.Greys_r,aspect='equal')  5 5 frames/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/matplotlib/image.py in set_data(self, A)697                 or self._A.ndim == 3 and self._A.shape[-1] in [3, 4]):698             raise TypeError("Invalid shape {} for image data"--> 699                             .format(self._A.shape))700 701         if self._A.ndim == 3:TypeError: Invalid shape (267, 100, 100, 3) for image data

正确的操作步骤是什么

回答：

首先，看起来你在这里处理的是一个包含267张100×100像素的RGB图像的数组。我假设你使用的是NumPy数组。为了将这些图像转换为灰度，你可以使用这个答案中提出的方法:

def rgb2gray(rgb):    return np.dot(rgb[...,:3], [0.2989, 0.5870, 0.1140])x_train_gray = rgb2gray(x_train)

请注意，这可以一次性处理所有图像，结果的形状应该是(267, 100, 100)。然而，np.imshow一次只能处理一张图像，所以要以灰度显示图像，你可以这样做:

plt.imshow(x_train_gray[0], cmap=plt.get_cmap('gray'), vmin=0, vmax=1)plt.show()