我不想查找两个字符串之间的相似性，而是想查找这两个字符串含义的相似性，例如：

1. 超线程的类型有哪些
2. 超线程是否有任何分类

应该具有相似性。到目前为止，我尝试了余弦相似度和词移动距离，但对于某些字符串，我没有得到准确的结果

回答：

这确实是一件很难做到的事情。也很难确定你所说的两个短语之间的“准确”语义相似度是什么意思。你需要找到一个“好”的度量方法来做到这一点

无论如何，如果你有一个有限的上下文（你不需要做一个通用的语义相似度计算器），一个非常基本的方法可以是构建一个文本分类器（使用机器学习），在其中你定义你想要使用的主要类别。

例如，对于你的示例短语，你可以有两个文本类别：

1. 询问关于超线程的问题

2. 询问关于食物的信息

然后，你用大量的短语训练你的模型，你的模型会为你的示例短语输出概率，如下所示：

1. “超线程的类型有哪些”：

   • 询问关于超线程的问题 0.9

   • 询问关于食物的信息 0.5

2. “超线程是否有任何分类”

   • 询问关于超线程的问题 0.8

   • 询问关于食物的信息 0.4

两个短语都被分类为“询问关于超线程的问题”（因为它们在这些类别中得分较高），然后可以假设它们是相似的。也可以使用概率分数来做一些更复杂的事情（使用分数差异等）