如何在Python代码中分配LLM任务?

我正在按照Nicholas’ Renotte的教程学习,内容涉及在VSCode中使用Python进行LangChain和OpenAI的操作。

这些是我从上述教程中看到的代码块,我没有看到其他任何代码行来指示AI做什么。

title_template = PromptTemplate(    input_variables = ['topic'],    template='write me a youtube video title about {topic}')

那么,AI是通过这种对话式的语言来接受任务的吗?这真的就是所需的全部吗?这样做不会对任务分配的精确措辞造成很大压力吗?


回答:

你说的对。这个模板(write me a youtube video title about {topic})被称为提示模板,与实际的提示(例如你给ChatGPT的提示)之间的唯一区别是,提示模板是格式化字符串:{topic}会被其他内容替换。确实,任务分配的措辞很重要——编写好的提示已经成为一个领域,称为“提示工程”(https://en.wikipedia.org/wiki/Prompt_engineering#:~:text=Prompt%20engineering%20(also%20known%20as,of%20it%20being%20explicitly%20given.))。如果你想了解更多关于生成式AI和大型语言模型的信息,我建议你查看Cohere的免费LLM大学:https://docs.cohere.com/docs/llmu

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