有没有人能提供一个在pybrain中实现正则化技术的示例代码？我正在尝试防止数据过拟合，目前正在寻找类似提前停止等方法来实现这一点。谢谢！

回答：

在pybrain中有一个权重衰减变量，它是L2正则化。除此之外，我会将提前停止与权重衰减结合起来使用。

下面是如何指定权重衰减的方法。

trainer = RPropMinusTrainer(net, dataset=trndata, verbose=True, weightdecay=0.01)