大家好，我已经在这个项目上工作了一段时间了。
我正在构建一个玩Chrome恐龙游戏的机器人。我尝试了其他方法来检测角色，比如使用matchTemplate，甚至编写了自己的算法来定位对象，但我最喜欢这个方法（findcontours）。
这是我目前的成果：
有谁能帮我找出如何合并仙人掌的两个矩形吗？
img = screen_cap()roi = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)ret, thresh = cv2.threshold(roi,127, 255, 0)im2, contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)first = Truefor cnt in contours: area = cv2.contourArea(cnt) if area > 200: #过滤轮廓 x,y,w,h = cv2.boundingRect(cnt) if w/h < 4: #进一步过滤 cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)回答：
这是一个旧问题，看起来还没有得到适当的回答（虽然对那些在评论中部分回答的SOer表示歉意）。对我来说，这个提问者似乎有两个部分的问题：
- OpenCV中是否有合并两个矩形的函数？
这个问题的答案是肯定的，但也是否定的。让我解释清楚；如果您使用的是OpenCV的C++绑定，那么答案是肯定的。可以简单地使用与运算符&来获取两个矩形的并集，使用或运算符|来获取交集。但Python绑定中缺乏这些功能。
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那么如何在Python中实现呢？
def union(a,b): x = min(a[0], b[0]) y = min(a[1], b[1]) w = max(a[0]+a[2], b[0]+b[2]) - x h = max(a[1]+a[3], b[1]+b[3]) - y return (x, y, w, h)def intersection(a,b): x = max(a[0], b[0]) y = max(a[1], b[1]) w = min(a[0]+a[2], b[0]+b[2]) - x h = min(a[1]+a[3], b[1]+b[3]) - y if w<0 or h<0: return () # 或者 (0,0,0,0) ? return (x, y, w, h) # 请记住a和b是矩形。
源代码来源：OpenCV矩形的并集和交集
